智能内容剪辑平台 · 工作台
说一句话，AI 帮你完成从 智能选材 → 高光打分 → 自动编排 → 成片预览 的全流程。不需要专业剪辑，就能生成一支有节奏、有情绪、符合你偏好的短片。
一句话，生成你的短片
描述你想要的主题、情绪与时长，AI 自动检索素材、标记高光、编排节奏并生成成片。
智能剪辑管线
Pipeline Status分层系统架构
Five-layer + Twin Wings运行日志
Live Telemetry素材库与 HSI 索引
原始媒资按「章节→场景→镜头」三层语义索引，缩略图为真实视频首帧。点击任意素材查看其语义结构与键帧。
HSI 分层语义索引
章节→场景→镜头三级树 + 键帧 + HNSW 向量检索。点击节点联动右侧镜头分布，键帧为真实视频帧。自主上传的素材会自动生成语义分章。
ICQL 指令解析网关
自然语言指令 → 结构化槽位 → BNF 查询，带多级降级策略。输入或点击示例指令，解析成功后自动进入高光候选。
结构化槽位
Parsed Slots解析路由
Round-trip结构化查询
BNF · ICQLCCG 跨模态角色图谱
人脸 / 说话人 / 字幕 / 脚本四源加权对齐，CharScore = λ·Face + μ·Speaker + ν·Coref 融合。
跨模态对齐路径
Alignment EdgesMHS 多信号高光评分
E(s) = α·E_audio + β·E_motion + γ·E_sentiment + δ·E_plot。调节权重即时重排候选，点击候选可预览真实镜头。
EditPlan 时间线编排
按「开篇钩子→情绪铺陈→人物高光→收束」编排，BASR 边界感知精修相邻镜头。拖拽片段可调整节奏，右侧为实时预览。
成片片段
ClipsBGM 智能推荐
BGM Match成片预览与交付
H.264 / AVC 智能成片，交付参数（分辨率/帧率/码率）可在右侧面板配置。播放器按时间线顺序串播真实片段预览，点击「导出」由后端 ffmpeg 真实拼接并混入配乐，生成可下载 MP4。
个性化长期偏好画像
记忆用户长期剪辑偏好，实现千人千面。底层由可解释 AI 记录每条剪辑决策的归因理由，图片与维度实时更新。
历史创作
History可解释剪辑决策
Explainable AI主动智能建议引擎
MHS 高能分超阈值且片段时长 >10s 时主动提示可生成集锦；同时提供转场、字幕、BGM 与调色建议，点击即可一键应用。
高能片段 · 触发集锦
Highlight Digest智能增强建议
Auto Enhance一站式 AI 创作闭环
AI 智能体多轮对话驱动创作，串联智能脚本生成、模板化创作、文生音乐与一键成片，形成「素材→成片→分发」闭环。
模板化创作
Templates文生音乐 · AIGC
Text-to-Music一键成片
Auto-Finish个性化偏好驱动剪辑
以自然语言指令或偏好设置驱动长视频个性化剪辑。支持角色维度（只看某角色出现片段 / 个人戏份合集）、剧情维度（跳过特定剧情线 / 只保留主题情节）与多条件组合，融合画面、语音、字幕、剧本多模态语义精准定位。
全链路智能分发
成片一键分发至咪咕视频、视频彩铃与移动云盘三大平台，端云协同构建视频彩铃全链路 AIGC 与个人智能中枢。
移动云盘 · 个人智能中枢
Cloud Hub渲染层六阶段流水线与系统架构
渲染层采用「素材接入→语义解析→策略生成→感知增强→编排合成→高效渲染」六阶段流水线；平台采用五层架构 + 索引存储翼 + 算力调度翼。
渲染层 · 六阶段流水线
Render Pipeline五层系统架构
Five-layer Architecture索引存储翼 & 算力调度翼
Twin Wingspython -m muse.server · 真实后端架构
前端原型与 Python 后端 muse/ 深度对齐：四层解耦架构（感知→理解→策略→渲染）、六大核心算法、REST API 契约与真实依赖栈，均可独立部署联调。